中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào)、中國(guó)發(fā)展網(wǎng) 記者王曉濤報(bào)道

　　11月16日，中國(guó)科學(xué)院發(fā)展規(guī)劃局公示2019年杰出科技成就獎(jiǎng)授獎(jiǎng)建議名單，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究的“深度學(xué)習(xí)處理器體系結(jié)構(gòu)”名列其中。基于這一科技貢獻(xiàn)，中科院計(jì)算所進(jìn)一步研制了國(guó)際首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器產(chǎn)品寒武紀(jì)1A。

　　無(wú)獨(dú)有偶，就在名單公示的兩天前，即11月14日，寒武紀(jì)在第21屆深圳高交會(huì)上正式發(fā)布了邊緣AI系列產(chǎn)品“思元220”（MLU220）芯片及M.2加速卡產(chǎn)品，該芯片的發(fā)布標(biāo)志著寒武紀(jì)在云、邊、端實(shí)現(xiàn)了全方位、立體式的產(chǎn)品覆蓋。米樂(lè)

　　AI芯片高速成長(zhǎng)

　　與中科院計(jì)算所淵源頗深的寒武紀(jì)公司，是一家專注于AI芯片的創(chuàng)新公司。AI芯片近幾年非?；馃?，僅去年一年，業(yè)內(nèi)就推出了十幾款A(yù)I芯片。如果將AI專用芯片與通用芯片相比較，不難發(fā)現(xiàn)兩者各有優(yōu)劣：通用芯片難以負(fù)荷對(duì)計(jì)算的高要求，AI專用芯片則在可編程性、靈活性上有所欠缺。

　　賽迪研究院日前發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年，全球AI芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45.3億美元，增速高達(dá)48.5%；中國(guó)AI芯片市場(chǎng)依然保持增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到80.8億元，同比增長(zhǎng)50.2%。2018年，中國(guó)AI芯片市場(chǎng)占據(jù)全球25.9%的市場(chǎng)份額，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年仍將以超過(guò)50%的速度快速增長(zhǎng)。

　　邊緣計(jì)算成為熱點(diǎn)

　　在我國(guó)5G正式商用后，AI芯片又將扮演怎樣的角色呢？事實(shí)上，隨著5G時(shí)代的到來(lái)，邊緣計(jì)算越來(lái)越受到關(guān)注，越來(lái)越多的系統(tǒng)、算法和應(yīng)用廠商開(kāi)始投入邊緣計(jì)算。何謂邊緣計(jì)算？在“思元220”的發(fā)布會(huì)上，寒武紀(jì)副總裁劉道福解釋說(shuō)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算就是數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行匯集，比如網(wǎng)關(guān)處，在這個(gè)交匯點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理。

　　與數(shù)據(jù)中心計(jì)算和云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算具有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：第一，可以大幅降低傳輸成本，在很多行業(yè)，比如能源和工業(yè)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)條件并不好，并且通訊基礎(chǔ)設(shè)施的改造成本很高，因此數(shù)據(jù)直接在邊緣進(jìn)行處理，處理完的數(shù)據(jù)直接用于邊緣決策，或者有效信息傳回云端集中決策，這都可以減少傳輸成本。第二，可以大幅降低延時(shí)，邊緣計(jì)算往往具有實(shí)時(shí)的要求，因?yàn)橐獙?duì)各種設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，而傳統(tǒng)的云計(jì)算由于網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，很難做到實(shí)時(shí)。第三，可以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全，邊緣計(jì)算無(wú)需將數(shù)據(jù)或者原始數(shù)據(jù)傳回云端，從而可以大大保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和用戶隱私，減少數(shù)據(jù)泄漏。

　　“在所有邊緣計(jì)算種類中，人工智能是很核心很重要的一類計(jì)算，因?yàn)檫吘壨透黝悅鞲衅飨噙B，而傳感器的數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化的，比如視頻、圖像和語(yǔ)音，很難直接用于控制和決策，因此需要邊緣人工智能計(jì)算將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，從而用于控制和決策。”劉道福說(shuō)。

　　據(jù)劉道福介紹，從算力的角度看，人工智能計(jì)算分為終端、云端和邊緣三種：終端的形態(tài)為各類IOT設(shè)備、智能攝像頭，典型算力要求為1~4Tops；云端的典型算力要求為上百Tops；邊緣要求的則是高算力和低功耗。

　　“思元220”與眾不同

　　“從產(chǎn)品分布來(lái)看，現(xiàn)在各類人工智能芯片非常多，但是有一個(gè)特點(diǎn)，就是除了高端的云端加速卡，大部分產(chǎn)品的性能都是在4Tops以下，而邊緣這種匯集多路數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，需要更強(qiáng)大的算力，市場(chǎng)上性能達(dá)到8~30Tops的芯片非常少?！眲⒌栏Ｕf(shuō)，正因如此，賽武紀(jì)對(duì)于邊緣人工智能計(jì)算非常重視，專門設(shè)計(jì)了針對(duì)邊緣人工智能計(jì)算的芯片“思元220”，可以為各種邊緣設(shè)備提供強(qiáng)大的人工智能算力支撐米樂(lè)m6官網(wǎng)登錄入口。

　　“思元220”的特點(diǎn)是低功耗、高算力。劉道福表示，“思元220”的功耗僅為10W，并且支持通過(guò)低功耗技術(shù)進(jìn)一步降低功耗，這樣可以更好地支持小型化設(shè)計(jì)，方便邊緣部署。“思元220”在10W的功耗下，最大可達(dá)到16Tops的8位定點(diǎn)性能；而對(duì)于4位定點(diǎn)，“思元220”性能可達(dá)到32Tops，“強(qiáng)大的算力，使得邊緣節(jié)點(diǎn)的智能遠(yuǎn)不止簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗，還可以進(jìn)行更高級(jí)的智能處理”。據(jù)了解，“思元220”在前期會(huì)以小尺寸算力加速卡的形式在市場(chǎng)上進(jìn)行推廣，此次就同時(shí)推出了M.2加速卡。

　　據(jù)了解，寒武紀(jì)自2018年5月發(fā)布第一代云端AI芯片“思元100”及板卡以來(lái)，端云一體戰(zhàn)略穩(wěn)步推進(jìn)，產(chǎn)品研發(fā)有序進(jìn)行，商用落地穩(wěn)健開(kāi)展。發(fā)布一年多的“思元100”和今年年中發(fā)布的“思元270”，已在各種場(chǎng)景廣泛應(yīng)用。此次發(fā)布的“思元220”，填補(bǔ)了市場(chǎng)上邊緣端加速方案的空白。目前，寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器已應(yīng)用于華為、曙光、阿里等企業(yè)的近億臺(tái)手機(jī)和服務(wù)器中。

　　面對(duì)日新月異的AI產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)，寒武紀(jì)表示，面向未來(lái)，針對(duì)不同的場(chǎng)景，包括邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛車載計(jì)算、訓(xùn)練等場(chǎng)景，寒武紀(jì)將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場(chǎng)景持續(xù)提供更先進(jìn)靈活、快速高效、性能卓越的AI算力產(chǎn)品及服務(wù)，讓AI芯片為各行業(yè)助力，讓機(jī)器更好地理解和服務(wù)人類。